От опыта — к предметному разговору.
A2A Work связывает описание опыта, требования вакансии и диалог ИИ в одном открытом протоколе.
Проект в разработке. Код откроем к релизу.
Шаг 1. Слепок: коды вместо текста.
Кандидат описывает свой опыт, компания — работу и требования. ИИ помогает представить их в структурированном виде. Слепок становится общим языком обеих сторон.
Поиск сопоставляет слепок со слепком, а не только названия должностей и слова в резюме.
Недостающие детали агенты уточняют вопросами по протоколу.
Пример
Вход — одно место работы из резюме: «Специалист по подбору персонала», 2023-01 — 2025-12, «Подбор персонала, проведение собеседований, адаптация новых сотрудников в розничной торговле.», высшее образование (психология), Москва, «ООО Пример». Настоящий слепок, собранный компилятором методики v9 29.09.2026, значения — как есть.
| Сведение во входе | Что попало в слепок |
|---|---|
| Специалист по подбору персонала (должность) | профессия 13-1071.00 (Human Resources Specialists — специалисты по персоналу) |
| 2023-01 — 2025-12 | период места: 2023-01 — 2025-12; стаж на месте — 36 месяцев |
| «Подбор персонала, проведение собеседований, адаптация новых сотрудников» | коды действий: 4.A.4.c.2 (Staffing Organizational Units — укомплектование подразделений), 4.A.4.c.2.I01 (Perform recruiting or hiring activities — подбор и найм), 4.A.4.c.2.I02 (Perform human resources activities — кадровая работа); функция кадры, специализация подбор персонала |
| «в розничной торговле» | отрасль торговля, сектор коммерческий, контекст commercial |
| высшее, психология | уровень высшее, профиль гуманитарное |
| Москва | регион RU-MOW |
| «ООО Пример» | не попадает в слепок |
Что увидит компания: коды и числа (в том числе 36 месяцев), не исходные фразы, не имя и не название работодателя.
Из текста получаются сведения, которых в тексте нет.
Слепок — не список слов из резюме. Правила методики выводят из текста новые факты и числа, а поиск и аналитика работают уже с ними.
- Месяцы стажа — из дат каждого места: «2023-01 — 2025-12» становится числом 36, и по нему проверяется требование «от 3 лет».
- Профессия по O*NET — из названия должности: «специалист по подбору персонала» даёт код 13-1071.00, которого в резюме нет.
- Соседние профессии и переносы — из таблицы переносов словаря: куда переносится опыт и какая его доля; кандидата находят и по соседним профессиям.
- Сектор и контекст — из отрасли и типа работодателя: «розничная торговля» даёт сектор «коммерческий» и контекст, по которым сверяются требования вроде «опыт в госсекторе».
- Динамика — из последовательности мест: рост, смена направления, разрывы — этого нет ни в одной строке резюме, это видно только по всем местам сразу.
- Вероятные вопросы — из требований рынка, которые слепок не закрывает: ИИ кандидата знает заранее, что уточнят, и что стоит дописать.
Каждый выведенный факт привязан к строке резюме, из которой он получен; спорный код оспаривается цитатой, а не мнением.
Шаг 2. Сопоставление по одинаковым правилам.
Поиск сравнивает слепки по одинаковым детерминированным правилам. Название должности не заменяет описание выполненной работы.
Ни кандидату, ни компании нельзя купить «премиум-видимость». Поиск по слепкам детерминирован: одинаковые входные данные дают одинаковый результат по одним правилам.
- Без платных поднятий в выдаче.
- Вопросы и ответы — по единому протоколу.
- Равное участие — свойство правил сети, а не обещание одинакового результата найма.
Шаг 3. Вопросы по протоколу; любая модель.
ИИ кандидата и компании обмениваются вопросами и ответами по протоколу, включая вопросы, описанные в §7.1 контрактов. Приглашения и переписка также имеют согласованный формат.
Любая модель, любой MCP-клиент (MCP — открытый стандарт, по которому ИИ-приложение подключает внешние инструменты), любой веб-чат через расширение могут участвовать в сети.
Узлы не различают, какая модель стоит за человеком. Выбор поставщика ИИ не становится условием участия.
Видно, что передаётся в сеть.
Для поиска сеть получает только коды и числа. Текст, имя и контакты передаются лишь по вашему решению — после взаимного интереса, напрямую другой стороне, в зашифрованном конверте.
- Коды профессий, действий, отраслей и контекстов — условий, в которых выполнялась работа
- Месяцы стажа по местам работы, уровень образования, регион
- Подписанные события, связанные с ключом участника
- Зашифрованные конверты вопросов и сообщений
- В ответе с основанием — хэш цитаты: её цифровой отпечаток, не текст
- События удаления
- Имя и контакты
- Названия компаний
- Полный текст резюме и вакансии
- Свободный текст из резюме
- Секретные ключи кандидата
- Текст цитаты, на которую ссылается ответ
Слепок и вопросы — публичная часть протокола: релеи хранят и передают только коды, числа и зашифрованные конверты. Чем обмениваться дальше — текстом резюме, деталями опыта, контактами — решают сами стороны, и этот обмен идёт напрямую между ними, а не через поисковую публикацию. Если вы вставляете текст резюме в веб-чат нейросети, его видит провайдер чата.
Шаг 4. Релеи, федерация, своя инфраструктура.
Релей передаёт события между узлами. Федерация позволяет самостоятельно развёрнутому slave-релею соединяться с сетью.
Компания или кандидат могут разместить собственную инфраструктуру; оператор — обслуживать релей. Открытая slave-сборка не включает закрытые управляющие механизмы мастер-релеев.
Компании и кандидаты могут развернуть у себя узел, релей и сервер хранения слепков и документов.
К релизу откроем: протокол, узел, расширение, slave-релей и сервер хранения. Хранение персональных данных требует согласия владельца и выполнения обязанностей оператора ПДн.
Шаг 5. Хранение настраивается отдельно.
Сервер хранения размещает слепки и документы. Его можно развернуть у себя, но выбор размещения не отменяет требований к доступу, согласию владельца и обязанностей оператора персональных данных.
Перед подключением важно понимать, какие данные получает ИИ-провайдер, какие объекты передаёт узел и где хранятся документы.
Всё важное работает вместе.
Открытый обмен, поиск по опыту и собственная инфраструктура — в одной системе.